Что такое Model Registry
Model Registry — это каталог или реестр AI-моделей, где хранятся версии, статусы, параметры и служебная информация о моделях. Простыми словами, это система учета, которая помогает понимать, какие модели есть в компании, какая из них актуальна и где она используется.
Реестр особенно важен, когда команда работает не с одной моделью, а с несколькими версиями, экспериментами и окружениями. Без registry быстро теряется прозрачность и контроль.
Зачем нужен Model Registry
Он помогает управлять жизненным циклом моделей, отслеживать версии, поддерживать воспроизводимость и упрощать перевод моделей из эксперимента в продакшн.
Где используется
Model Registry применяют в MLOps, LLMOps, data science-командах, enterprise-AI, продуктах с кастомными моделями и платформах управления AI-инфраструктурой.
Пример простыми словами
Если у компании есть три версии модели для классификации заявок, registry показывает, какая из них тестовая, какая рабочая и какую версию сейчас использует продакшн-система.
Вывод
Model Registry — это основа управляемой работы с моделями. Он помогает навести порядок, ускорить внедрение и снизить риск ошибок при обновлениях AI-систем.
Автор
