AI-подборка
Промпты для аналитики: отчеты, метрики, гипотезы
ИИ полезен для первичного анализа отчетов, но цифры должны приходить из нормальной сквозной аналитики, BI, CRM и рекламных кабинетов. Важно не загружать конфиденциальные данные без подготовки.
1. Анализ отчета
Проанализируй отчет по маркетингу. Найди главные изменения, аномалии, возможные причины, риски и точки роста. Метрики: [вставить таблицу]. Дай выводы по CPL, CPA, ROAS, ROMI, конверсии и качеству лидов.
2. Поиск причин просадки
У нас просела метрика [метрика] на [процент] за период [период]. Составь дерево причин: трафик, конверсия, сайт, реклама, сезонность, CRM, аналитика, продажи. Для каждой причины дай способ проверки и нужные данные.
3. Гипотезы роста
На основе данных предложи 10 гипотез роста. Для каждой гипотезы укажи: ожидаемый эффект, сложность внедрения, риск, какую метрику отслеживать, как быстро проверить и какой минимальный тест провести.
Автор
