Что такое Model Registry Policy
Model Registry Policy — это набор правил, по которым модели регистрируются, версионируются, переводятся в продакшн и выводятся из использования. Простыми словами, это политика управления жизненным циклом моделей внутри реестра.
Такая policy нужна, чтобы компания понимала, какие модели разрешены, какие считаются тестовыми, какие уже рабочие и кто отвечает за их обновление.
Зачем нужен Model Registry Policy
Он помогает навести порядок, снизить риск хаотичных внедрений и сделать управление AI-моделями более прозрачным и безопасным.
Где используется
Model Registry Policy применяют в MLOps, LLMOps, enterprise-AI, data science-командах, regulated environments и продуктах с несколькими моделями.
Пример простыми словами
В компании может быть правило, что новая модель не попадает в продакшн, пока не прошла eval dataset, health check и внутреннее согласование. Это и есть registry policy.
Вывод
Model Registry Policy — важный элемент управляемой AI-инфраструктуры. Он помогает превратить набор моделей в системный и безопасный процесс эксплуатации.
Автор
