Что такое Data Governance
Data Governance — это управление данными в компании: правила, роли, процессы и контроль, которые определяют, кто отвечает за данные, как они создаются, где хранятся, кто имеет доступ и как обеспечивается их качество и безопасность.
Если Data Quality отвечает за качество конкретных данных, то Data Governance задаёт систему управления: кто владелец метрики, какие справочники считаются эталонными, как согласуются изменения, как фиксируются источники и как соблюдаются требования безопасности.
Зачем нужен Data Governance
По мере роста бизнеса данные начинают жить в десятках систем: CRM, ERP, BI, рекламных кабинетах, телефонии, складах, сервисах рассылок и внутренних базах. Без правил появляются дубли, спорные метрики, лишние доступы, несогласованные интеграции и отчёты, которым нельзя доверять.
Data Governance помогает превратить данные из хаотичного набора таблиц в управляемый актив. Это важно для компаний, которые строят сквозную аналитику, автоматизацию, AI-сценарии, финансовую отчётность или работают с персональными данными клиентов.
Что входит в Data Governance
- назначение владельцев данных и ключевых метрик;
- описание источников, справочников и правил расчёта;
- регламенты доступа к данным и их изменения;
- контроль качества, полноты и актуальности данных;
- политики хранения, удаления и обезличивания информации;
- документация по аналитике, интеграциям и отчётам.
Пример для бизнеса
Компания считает выручку в CRM, бухгалтерии и BI, но цифры отличаются. Data Governance помогает определить главный источник, единое правило расчёта, ответственного владельца метрики и порядок проверки расхождений. После этого команда перестаёт спорить о цифрах и начинает управлять процессом.
Связь с безопасностью
Data Governance тесно связан с защитой данных. Чем понятнее, где хранятся данные и кто за них отвечает, тем проще ограничивать доступы, выполнять требования законодательства, снижать риск утечек и контролировать использование клиентской информации.
Матрица
Кто отвечает за данные
утверждает формулу и бизнес-смысл показателя.
отвечает за CRM, ERP, сайт или базу данных.
проверяет качество, связи и корректность отчётов.
контролирует доступы, хранение и удаление данных.
Автор
