Что такое Data Lake

Data Lake — это хранилище больших объемов данных в сыром или полуобработанном виде. Простыми словами, это место, куда компания складывает данные из разных источников, чтобы потом использовать их для аналитики, BI, AI и отчетности.

Data lake отличается от обычной базы тем, что может хранить очень разнородные данные: таблицы, логи, документы, события, файлы и многое другое.

Зачем нужен Data Lake

Он помогает централизовать данные, готовить их для аналитики и машинного обучения, а также строить более гибкую data-инфраструктуру.

Где используется

Data Lake применяют в BI, Big Data, data engineering, enterprise-аналитике, machine learning, крупных digital-проектах и корпорациях.

Пример простыми словами

Если компания хочет собирать в одном месте данные из CRM, сайта, рекламы, приложения и логов системы, для этого часто используют data lake.

Вывод

Data Lake — важный элемент современной data-инфраструктуры. Он помогает собирать и использовать большие массивы данных для роста бизнеса и аналитики.

Автор

Артур Технарь
Артур Технарь
Digital-специалист, автор Artur Tehnar

Пишу простые объяснения по SEO, маркетингу, ИИ, разработке и цифровым инструментам для бизнеса.

Telegram: @Arturtehnar

Категории:

Оставьте заявку

Корзина
Войти

Нет аккаунта ?

Мы используем файлы cookie для улучшения вашего опыта работы на нашем веб-сайте. Просматривая этот веб-сайт, вы соглашаетесь с использованием нами файлов cookie