Multi-agent System — это система, где несколько ИИ-агентов работают над задачей совместно: один анализирует данные, другой пишет текст, третий проверяет результат, четвёртый вызывает инструменты или API. Простыми словами, это не один чат-бот, а команда ИИ-ролей.
Мультиагентный подход используют в разработке, аналитике, поддержке, маркетинге, автоматизации процессов и сложных рабочих сценариях. Он связан с AI Agent, LLM, AI Automation и интеграциями с бизнес-системами.
Когда нужен multi-agent
Он полезен, когда задача состоит из разных этапов: собрать информацию, принять решение, выполнить действие, проверить качество и подготовить отчёт. Один агент может путаться в ролях, а несколько специализированных агентов лучше разделяют ответственность.
Схема multi-agent процесса
Риск
Чем больше агентов, тем важнее правила, контроль доступа, логирование и проверка результата. Без этого система может стать дорогой, непредсказуемой и сложной в поддержке.
Автор
