Cohort Analysis

Что такое Cohort Analysis

Cohort Analysis — это когортный анализ, при котором пользователей группируют по общему признаку и смотрят, как они ведут себя со временем. Простыми словами, это способ понять, как разные группы клиентов возвращаются, покупают или используют продукт.

Когорты часто формируют по месяцу регистрации, первой покупке, источнику привлечения или другому важному событию.

Зачем нужен cohort analysis

Он нужен для анализа удержания, повторных покупок и качества привлечённой аудитории. Такой подход показывает не только общий результат, но и поведение разных групп пользователей.

Где используется

Cohort analysis применяют в SaaS, e-commerce, мобильных приложениях, подписочных сервисах, онлайн-образовании и продуктовой аналитике.

Пример простыми словами

Если пользователи, пришедшие в январе, возвращаются чаще, чем пользователи из февраля, когортный анализ помогает увидеть эту разницу и разобраться в причинах.

Вывод

Cohort Analysis помогает глубже понимать качество аудитории и долгосрочную ценность клиентов.

Схема

Как читать когортный анализ

Когорта

группа пользователей, пришедших в один период или канал.

Период 0

первое действие: покупка, регистрация или установка.

Удержание

сколько пользователей возвращается через 1, 7, 30 дней.

Вывод

сравниваем каналы, продуктовые изменения и качество трафика.

Автор

Артур Технарь
Артур Технарь
Digital-специалист, автор Artur Tehnar

Пишу простые объяснения по SEO, маркетингу, ИИ, разработке и цифровым инструментам для бизнеса.

Telegram: @Arturtehnar

Категории:

Оставьте заявку

Корзина
Войти

Нет аккаунта ?

Мы используем файлы cookie для улучшения вашего опыта работы на нашем веб-сайте. Просматривая этот веб-сайт, вы соглашаетесь с использованием нами файлов cookie