A/B-тест — это эксперимент, в котором пользователям показывают две версии элемента, страницы или сценария, чтобы понять, какая версия работает лучше по выбранной метрике.
A/B-тесты используют для проверки гипотез в рекламе, лендингах, интерфейсах, email-маркетинге, карточках товаров, ценах и продуктовых сценариях.
Что можно тестировать
- заголовок, оффер и первый экран;
- кнопку, форму и призыв к действию;
- цену, бонус, лид-магнит или гарантию;
- порядок блоков на странице;
- тему письма, креатив или рекламный текст.
Правила нормального A/B-теста
- Тестируется одна основная гипотеза.
- Метрика успеха выбрана заранее.
- Трафика достаточно для вывода.
- Тест не останавливается после первых случайных колебаний.
- Результат оценивается по бизнес-метрикам, а не только кликам.
Зачем нужен
A/B-тест снижает риск решений “на глаз”. Он помогает понять, действительно ли изменение улучшает конверсию, заявки, продажи или удержание.
Автор
