Когортный анализ — это метод аналитики, при котором пользователей делят на группы по общему признаку и смотрят, как меняется их поведение со временем.
Чаще всего когорты формируют по месяцу первой покупки, регистрации, установки приложения или первому заказу. Затем сравнивают retention, повторные покупки, LTV, отток и активность.
Зачем нужен когортный анализ
- понять, удерживаются ли новые клиенты лучше старых;
- оценить качество трафика из разных каналов;
- увидеть влияние onboarding, рассылок и акций;
- найти момент, когда пользователи чаще всего уходят;
- рассчитать LTV по периодам и сегментам.
Пример чтения когорты
| Когорта | 1 месяц | 2 месяц | 3 месяц |
|---|---|---|---|
| Клиенты января | 100% | 42% | 28% |
Если удержание падает слишком быстро, проблема может быть в продукте, ожиданиях, качестве трафика или коммуникации после первой покупки.
Где применяется
Когортный анализ используют в продуктах, SaaS, мобильных приложениях, e-commerce, подписках, онлайн-образовании и CRM-маркетинге, когда важно видеть не только первую конверсию, но и дальнейшую ценность клиента.
Автор
